同花顺历史行情搜狐数据哪里查?历史行情数据怎么导?
摘要:
搜狐本身并不直接提供专业的、完整的股票历史行情数据下载服务,您提到的“同花顺历史行情 搜狐”,通常指向以下两种情况:通过搜狐财经网站查看历史行情:搜狐财经是一个主流的财经门户网站,... 搜狐本身并不直接提供专业的、完整的股票历史行情数据下载服务。
您提到的“同花顺历史行情 搜狐”,通常指向以下两种情况:
- 通过搜狐财经网站查看历史行情:搜狐财经是一个主流的财经门户网站,它在其股票行情页面中提供了在线查看历史K线图、分时图等数据的功能,但不提供方便的、批量化的数据下载。
- 通过同花顺软件获取历史行情数据:这是最专业、最常用的方法,同花顺软件(PC版或手机版)本身就是一个强大的行情和数据工具,它不仅可以实时查看行情,还提供了多种方式来获取历史数据,包括导出和下载。
您真正需要了解的是如何利用同花顺这个工具来获取历史行情数据,而搜狐更多是作为一个辅助的信息查看渠道。
通过搜狐财经在线查看历史行情 (不推荐用于数据分析)
如果您只是想快速在网页上查看某只股票的历史走势图,搜狐财经非常方便。
- 打开搜狐财经:在浏览器中访问
https://stock.sohu.com/。 - 搜索股票:在首页的搜索框中输入您想查询的股票代码或名称(
000001或平安银行),然后点击搜索。 - 进入行情页面:进入该股票的详情页面。
- 切换到历史K线:在K线图区域,您通常可以在顶部或侧边找到时间周期选项,如“日K”、“周K”、“月K”、“年K”等,点击“日K”即可看到日线历史走势。
- 查看具体数据:将鼠标移动到K线图的任意一根K线上,通常会弹出一个窗口,显示该交易日的具体信息,如开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量、成交额等。
搜狐财经的局限性:
- 无法下载:网页上无法一键将历史数据导出为Excel、CSV等文件。
- 数据不完整:对于一些复杂的金融衍生品、期货、外汇或国际市场的数据,可能不如专业软件全面。
- 功能有限:不支持复杂的指标计算、回测或批量数据获取。
通过同花顺软件获取历史行情数据 (强烈推荐)
这是进行量化分析、回测或个人研究最有效的方法,同花顺提供了多种途径。
方式A:使用同花顺PC版软件导出数据 (最常用)
这是最直接、最方便的导出单只或多只股票历史数据的方法。
- 打开同花顺PC客户端:登录您的同花顺账户。
- 进入股票行情页面:在左侧股票列表中找到您想导出的股票,双击进入其行情页面。
- 切换到K线图:确保您看到的是K线图界面。
- 选择时间范围:
- 快捷键:按键盘上的 键可以缩小时间周期(从日线切换到周线、月线、季线、年线)。
- 鼠标操作:按住鼠标左键在K线图上框选一个区域,然后点击右键,选择“选择周期”中的“自定义”,可以设定精确的起止日期。
- 导出数据:
- 在K线图界面点击鼠标右键。
- 在弹出的菜单中选择 “导出数据”。
- 系统会弹出一个对话框,让您选择导出的数据范围(通常已经自动框选好当前显示的周期)。
- 点击“确定”,数据会以 Excel文件(.xls或.xlsx格式) 的形式保存到您的电脑中。
- 打开这个Excel文件,您就能看到非常完整的历史数据,包括:日期、开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量、成交额、振幅、涨跌幅等。
方式B:使用“数据管理”功能 (适合批量导出)
如果您需要一次性导出多只股票的历史数据,可以使用这个功能。
- 在同花顺PC客户端顶部菜单栏中,找到并点击 “系统” -> “数据管理”。
- 在数据管理窗口中,选择 “数据下载” 或类似功能的标签页。
- 您可以在这里选择一个股票池(所有A股、某个板块的股票、或者您自己创建的自选股列表)。
- 设置您需要下载的数据类型(如日线、分钟线、财务数据等)和时间范围。
- 点击“开始下载”,软件会自动将所有选定股票的历史数据下载到指定的本地文件夹中,这些数据通常是文本格式(如.txt或.csv),方便被其他软件(如Python、MATLAB、TradeBlazer等)直接读取。
方式C:使用“问财”AI搜索 (快速获取特定数据)
同花顺的“问财”功能非常强大,可以用自然语言快速获取并导出数据。
- 在同花顺PC客户端顶部菜单栏,找到并点击 “问财”。
- 在搜索框中输入您的需求,
"贵州茅台" 从 2025-01-01 到 2025-12-31 的日线数据"沪深300成分股" 最近5年的年线数据
- 问财会返回一个数据表格,您可以直接在页面上查看。
- 在结果表格的上方,通常会有 “导出” 按钮,点击即可将数据下载为Excel文件。
通过编程接口获取数据 (适合量化开发者)
如果您是程序员或需要进行量化研究,可以直接调用金融数据接口来获取数据,这是最灵活、最高效的方式。
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Tushare (推荐):
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Tushare是一个知名的、开源的Python财经数据接口库,数据源非常广泛,包含了A股、港股、美股、期货等市场的历史和实时数据。
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你需要先在Tushare官网注册并获取一个API Token。
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然后通过几行简单的Python代码即可下载数据。
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示例代码:
import tushare as ts # 设置你的API Token ts.set_token('你的API_Token') # 初始化pro接口 pro = ts.pro_api() # 获取贵州茅台的日线数据 df = pro.daily(ts_code='600519.SH', start_date='20250101', end_date='20251231') # 将数据保存为CSV文件 df.to_csv('guizhou_moutai_daily.csv', index=False) print("数据已保存!")
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AKShare:
- 另一个优秀的Python开源库,数据接口更贴近东方财富等网站,数据更新及时,对个人用户免费。
- 使用方法与Tushare类似,但接口函数名不同。
总结对比
| 方法 | 优点 | 缺点 | 适用人群 |
|---|---|---|---|
| 搜狐财经 (网页) | 快速、方便,无需安装软件 | 无法下载,数据不完整,功能单一 | 只想快速看图的普通投资者 |
| 同花顺PC版 (导出) | 操作简单,数据准确,格式规范(Excel) | 需要手动逐只或分批导出,不适合海量数据 | 个人投资者,需要少量数据进行分析或记录 |
| 同花顺数据管理 | 支持批量下载,效率高 | 界面稍复杂,数据为文本格式需转换 | 需要处理多只股票数据的用户 |
| 同花顺问财 (AI) | 自然语言查询,非常便捷 | 导出格式和范围可能受限 | 不熟悉软件操作,习惯用“说话”方式查询的用户 |
| 编程接口 (Tushare等) | 灵活、高效、可自动化、数据全面 | 需要编程基础,有一定学习成本 | 量化开发者、金融分析师、程序员 |
最终建议:
- 普通用户:直接使用同花顺PC版的右键导出功能,这是最平衡、最实用的选择。
- 数据量大的用户:使用同花顺的“数据管理”功能进行批量下载。
- 开发者/量化爱好者:直接学习使用Tushare或AKShare等Python库,这是通往专业量化分析的大门。
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作者:咔咔本文地址:https://www.jits.cn/content/203.html发布于 10-30
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